Wie Agenturen die Werbung von Mitbewerbern über Kunden hinweg ausspionieren, ohne Nischen zu vermischen

Die Recherche von Mitbewerber-Ads für mehrere Kunden gleichzeitig kann schneller unübersichtlich werden, als man denkt. In einem Moment analysiert man noch die stärksten Hooks einer Beauty-Marke, im nächsten rutscht plötzlich eine auffällige Fitness-Ad in denselben Recherche-Pool, nur weil das Creative überzeugend wirkt.

Diese Art von Vermischung kann das Urteilsvermögen trüben. Eine starke Anzeige kann zwar eine nützliche Inspiration sein, ist jedoch kein verlässlicher Beleg für einen anderen Markt, eine andere Zielgruppe, ein anderes Angebot oder einen anderen Kaufkontext.

Agenturen benötigen eine Methode, um die Mitbewerbersignale der einzelnen Kunden sauber getrennt zu halten und gleichzeitig von kreativen Ideen aus verschiedenen Kategorien zu lernen. Das bedeutet, Marktbelege strikt von Inspiration zu trennen und die Recherche mit der nötigen Disziplin zu organisieren, um den Kontext zu wahren.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Mitbewerber-Ads auf Meta, TikTok, Pinterest und anderen Kanälen analysieren können, ohne dass die Grenzen zwischen verschiedenen Nischen verschwimmen.

Bauen Sie für jeden Kunden ein separates Universum für die Mitbewerberrecherche auf

Bevor Sie eine Ad Library oder ein Spy-Tool öffnen, sollten Sie genau definieren, was zum Markt des jeweiligen Kunden gehört. Ohne klare Grenzen driften Rechercheure schnell in benachbarte Kategorien ab und speichern Anzeigen, die zwar nützlich aussehen, aber kaum Relevanz für den untersuchten Käufer oder das Angebot haben.

Erstellen Sie ein kurzes Kunden-Rechercheprofil mit folgenden Angaben:

• Kundenname oder interne ID

• Produktkategorie und Kernprodukt

• Primäre Zielgruppe / Käufer

• Hauptproblem oder Kernbedürfnis

• Zielregion

• Werbeplattformen

• Direkte und angrenzende Mitbewerber

• Relevante Suchbegriffe

• Explizit ausgeschlossene Nischen

• Recherchezeitraum

Besondere Aufmerksamkeit verdient das Ausschlussfeld. Eine Marke für LED-Hautpflegegeräte kann sinnvollerweise andere Heimanwendungsgeräte für die Hautpflege analysieren, während klinische Behandlungen, Kosmetika und Nahrungsergänzungsmittel nicht in den Datensatz der direkten Mitbewerber gehören.

Pauschale Bezeichnungen wie Beauty oder Fitness lassen zu viel Spielraum für Interpretationen. Definieren Sie den Markt über das Produkt, den Käufer, das Preisniveau, die Region und den Kaufkontext. Selbst Kunden in derselben Branche benötigen oft völlig getrennte Mitbewerber-Universen.

Sobald diese Grenzen festgelegt sind, können Sie unsere Ad Libraries nutzen, um die Recherche nach Werbetreibenden, Plattformen, Medientypen, Erstellungsdaten und weiteren relevanten Filtern einzugrenzen – ohne den Kundenkontext hinter den Ergebnissen zu verlieren.

Klassifizieren Sie Mitbewerber, bevor Sie Anzeigen speichern

Ein interessanter Werbetreibender ist nicht automatisch ein direkter Mitbewerber. Agenturen gewinnen präzisere Erkenntnisse, wenn jede Marke klassifiziert wird, bevor ihre Anzeigen in der Recherche-Bibliothek landen.

• Direkte Mitbewerber: Verkaufen eine ähnliche Lösung an eine ähnliche Zielgruppe. Ihre Anzeigen liefern die stärksten Belege für Positionierung, Angebote, Einwände, Social Proof, Hooks und Funnel-Muster im tatsächlichen Markt des Kunden.

• Problem-Mitbewerber: Lösen dasselbe Kundenproblem mit einem anderen Ansatz. Analysieren Sie diese, um zu verstehen, welche Alternativen Käufer in Betracht ziehen und wie diese Optionen das Problem framen.

• Aspirative Marken oder Branchenführer: Größere Marken zeigen oft eine stärkere kreative Umsetzung, Kampagnenstruktur, Markenführung und Funnel-Gestaltung. Ihre Taktiken müssen jedoch stets im Kontext betrachtet werden, da sich Budget, Bekanntheit, Preisgestaltung und Skalierung stark vom Kunden unterscheiden können.

• Nischenübergreifende Inspirationsmarken: Marken aus fremden Branchen können wertvolle Impulse für UGC-Strukturen, Schnitt, Pacing, Storytelling oder Eröffnungsformate liefern. Halten Sie diese Beobachtungen in einer separaten Inspirationsebene fest, damit deren Aussagen und Zielgruppensignale niemals in den Mitbewerber-Datensatz des Kunden einfließen.

Wie Agenturen Mitbewerber-Ads für mehrere Kunden analysieren, ohne Nischen zu vermischen

1. Starten Sie jede Recherche-Session mit dem Kunden-Rechercheprofil

Bevor Sie eine Ad Library öffnen, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um das zugewiesene Kundenprofil aufzurufen und Ihren Recherchekontext zurückzusetzen.

Ziel ist es, Annahmen aus dem zuvor bearbeiteten Account auszublenden. Ein Skincare-Kunde, eine Fitnessmarke und ein SaaS-Unternehmen nutzen möglicherweise ähnliche Creative-Formate, doch die wirklich relevanten Signale können völlig unterschiedlich sein.

Bei der Recherche im Team sollte dasselbe Profil allen Beteiligten als Leitfaden dienen. Das sorgt für einheitliche Kriterien bei der Entscheidung, welche Werbetreibenden, Anzeigen und Marktsignale tatsächlich in das Recherche-Set des Kunden gehören.

2. Analysieren Sie bekannte Mitbewerber, bevor Sie die Suche ausweiten

Beginnen Sie mit bestätigten Mitbewerbern, da diese eine kontrollierte Baseline liefern. So sehen Sie schnell, welche Angebote dauerhaft präsent sind, welche Produkte am stärksten beworben werden, wie oft Creatives wechseln und ob mehrere Marken denselben Angle verfolgen.

Erweitern Sie die Suche erst, wenn Sie diese Baseline verstanden haben.

Im zweiten Schritt sollten Sie gezielt nach Marktlücken suchen, anstatt nur mehr vom Gleichen zu sammeln. Suchen Sie rund um das Produkt selbst, das gelöste Problem, das gewünschte Ergebnis der Käufer und die in Angeboten verwendete Tonalität. So stoßen Sie oft auf neuere Werbetreibende, Ersatzlösungen oder Marken mit alternativen Positionierungsansätzen.

Betrachten Sie diese Entdeckungen zunächst als Kandidaten, nicht als gesetzte Mitbewerber. Speichern Sie sie separat, bis sichergestellt ist, dass sie zu Zielgruppe, Markt, Region und Kaufkontext des Kunden passen.

Unsere Recherche-Tools unterstützen Sie in beiden Phasen, während Magic AI dabei hilft, visuell oder konzeptionell ähnliche Meta-Ads aufzudecken, wenn Keyword-Suchen keine neuen Ergebnisse mehr liefern.

3. Recherchieren Sie Plattform für Plattform

Trennen Sie Meta, TikTok, Pinterest und andere Kanäle bei der Datenerfassung strikt voneinander.

Wenn ein Hook, ein Format oder ein Angebot wiederholt auf TikTok auftaucht, halten Sie dies zunächst als TikTok-spezifisches Muster fest. Präsentieren Sie es nicht als allgemeinen Markttrend, solange Sie keine vergleichbaren Belege auf anderen Kanälen finden.

Kennzeichnen Sie jede gespeicherte Anzeige mit der jeweiligen Plattform, damit die Quelle bei der späteren Analyse eindeutig nachvollziehbar bleibt.

Vergleichen Sie die Plattformen erst dann, wenn auf jeder Plattform genügend Daten für belastbare Schlussfolgerungen vorliegen. So lassen sich plattformspezifische Creative-Gewohnheiten leichter von Mustern unterscheiden, die kanalübergreifend funktionieren.

4. Speichern Sie das Such-Setup für wiederkehrende Recherchen

Behandeln Sie wiederkehrende Mitbewerberrecherchen wie ein gespeichertes Experiment. Dokumentieren Sie das exakte Such-Setup, das das Team beim nächsten Review wiederholen soll.

Zum Beispiel:

KUNDE A / META / US / 30 TAGE / LED-MASKE

Der Wert dieses Systems zeigt sich im Laufe der Zeit: Wird dieselbe Abfrage erneut ausgeführt, fallen neue Werbetreibende, frische Creatives, veränderte Angebote oder aufkommende Angles sofort auf, da der Vergleich auf derselben Basis aufbaut.

Trennen Sie explorative Suchen davon ab. Sie sind nützlich für Entdeckungen, sollten jedoch nicht die standardisierte Abfrage für das Trend-Tracking ersetzen.

In unserer Ad Library helfen Filter wie Erstellungsdatum, Medientyp, Aktivitätsstatus, Anzahl der Duplikate und werbebudgetbezogene Signale Agenturen dabei, gezielte Suchen zu wiederholen, ohne jedes Mal den gesamten Datensatz manuell durchforsten zu müssen.

5. Taggen Sie jede nützliche Erkenntnis vor dem Speichern

Ein Screenshot ohne Kontext verliert überraschend schnell seinen Wert. Versehen Sie jedes gespeicherte Creative mit ausreichenden Informationen, damit es selbsterklärend bleibt.

Nutzen Sie eine Benennungsstruktur wie:

KUNDE / PLATTFORM / MITBEWERBER / SIGNAL / DATUM

Beispiel:

GLOWSKIN / META / MARKE A / TESTIMONIAL / SEP 2026

Fügen Sie anschließend gezielt Labels hinzu, die erklären, warum die Anzeige relevant ist. Je nach Creative kann das Folgendes umfassen:

• Hook

• Angle

• Persona

• Bedürfnis

• Einwand

• Angebot

• Proof

• CTA

• Creative-Format

• Landingpage

• Produkt

• Aktion / Rabatt

Es geht nicht darum, alles lückenlos zu taggen, sondern darum, den Grund für das Speichern nachvollziehbar zu halten.

Auch Monate später sollte Ihr Team in der Lage sein, Testimonial-Ads für einen Kunden abzurufen, Angebotsmuster zu vergleichen oder einen bestimmten Einwand zu analysieren – unabhängig davon, wer das Creative ursprünglich entdeckt hat.

6. Dokumentieren Sie Landingpage und Angebot zusammen mit dem Creative

Bleiben Sie nicht bei der Anzeige stehen. Klicken Sie sich durch und prüfen Sie, was der Werbetreibende tatsächlich anbietet, sobald er die Aufmerksamkeit gewonnen hat.

Halten Sie bei besonders starken Beispielen die Zielseite zusammen mit dem Creative fest und dokumentieren Sie Headline, Preis, Angebot, Social Proof, Garantie und CTA. Vergleichen Sie dann das Versprechen in der Anzeige mit dem Pitch auf der Seite.

Dieser Abgleich legt oft die strategische Absicht hinter dem Creative offen: Ein Testimonial dient möglicherweise primär dazu, einen Premium-Preis zu rechtfertigen. Ein Neugier-Hook leitet vielleicht auf eine stark rabattierte Produktseite weiter. Und eine gewagte Behauptung stützt sich womöglich auf Beweise, die erst nach dem Klick sichtbar werden.

Bei der Recherche über unsere Plattform können Sie die Anzeige direkt mit dem Werbetreibenden, dem Produkt und dem Shop-Kontext verknüpfen, anstatt jedes Creative isoliert zu betrachten.

7. Setzen Sie die Recherchekriterien vor dem Kundenwechsel zurück

Betrachten Sie den Wechsel zwischen zwei Kunden als obligatorischen Reset-Punkt.

Löschen Sie vor dem Öffnen des nächsten Accounts die Liste der Werbetreibenden, Keywords, Regionen, Plattformen, Zeitfenster, Produktfilter sowie alle gedanklichen Annahmen aus der vorherigen Suche. Rufen Sie dann das Rechercheprofil des nächsten Kunden auf und beginnen Sie exakt mit diesem Briefing.

Die meisten Nischen-Vermischungen entstehen bei diesen Übergängen, weil man gedanklich noch im vorherigen Markt verhaftet ist. Wenn Sie diesen Reset fest in den SOPs Ihrer Agentur verankern, vermeiden Sie Fehler und verschaffen jeder Session einen sauberen Startpunkt.

Trennen Sie Kundenbelege strikt von nischenübergreifender Creative-Inspiration

Manche Ads sind wertvoll, weil sie konkrete Einblicke in den Markt eines Kunden liefern. Andere sind nützlich, weil sie eine Idee enthalten, die es wert ist, adaptiert zu werden.

Speichern Sie beides niemals zusammen ab.

Findet ein SaaS-Team für Buchhaltungssoftware beispielsweise ein Skincare-Testimonial mit starkem Opener, schnellem Pacing und einem überzeugenden Creator-Setup, lohnt es sich eventuell, die Creative-Struktur zu adaptieren. Die inhaltlichen Marktdaten bleiben jedoch im Skincare-Bereich: Die Einwände, Behauptungen, Proofs, Preislogiken und Kauftrigger sagen nichts darüber aus, wie ein B2B-Käufer im Buchhaltungsbereich Entscheidungen trifft.

Diese Unterscheidung sollte sich direkt in Ihrer Recherche-Struktur widerspiegeln:

KUNDE / MARKTBELEGE

Nutzen Sie diesen Bereich für Erkenntnisse, die Entscheidungen über den tatsächlichen Markt des Kunden stützen.

AGENTUR / BRANCHENÜBERGREIFENDE INSPIRATION

Nutzen Sie diesen Bereich für Formate, Schnitte, Hooks, visuelle Stilmittel oder Storytelling-Ideen, die sich in anderen Branchen testen lassen.

Um Belege von Inspiration zu trennen, fragen Sie sich einfach: Würde die zugrunde liegende Markterkenntnis auch ohne diese spezifische kreative Umsetzung noch für den Kunden gelten?

Lautet die Antwort Nein, gehört das Element in den Inspirationsbereich.

Was können Agenturen nischenübergreifend nutzen – und was muss kundenspezifisch bleiben?

Als Grundregel gilt: Umsetzungstechniken lassen sich viel unbedenklicher übertragen als Marktannahmen. Formate sind übertragbar – Marktbelege nicht.

Stammt eine Idee aus einer anderen Nische, deklarieren Sie sie explizit als Inspiration, bevor sie im Creative Brief landet. Dieser kleine Schritt verändert maßgeblich, wie das Team die Idee interpretiert.

Eine Skincare-Ad kann zu einem dynamischeren Testimonial-Einstieg für einen SaaS-Kunden inspirieren. Sie kann jedoch niemals als Beweis dafür dienen, dass derselbe Einwand, dasselbe Angebot oder dasselbe Proof-Muster bei SaaS-Käufern funktioniert.

Nischenübergreifende Recherche ist wertvoll, wenn sie den kreativen Werkzeugkasten erweitert. Sie wird jedoch riskant, sobald Inspiration fälschlicherweise mit Marktentwicklungen gleichgesetzt wird.

Beobachten Sie Veränderungen bei Mitbewerbern und priorisieren Sie wichtige Signale

Anstatt ein endloses Swipe File anzulegen, sollten sich Agenturen darauf konzentrieren, was sich seit dem letzten Review verändert hat.

Achten Sie dabei besonders auf Entwicklungen wie:

• Statische Creatives weichen vermehrt UGC-Formaten

• Produktdemonstrationen werden durch Testimonials ersetzt

• Rabattaktionen werden durch Bundle-Angebote abgelöst

• Founder-Videos werden zugunsten kundenorientierter Formate reduziert

• Neue Produkte, SKUs, Landingpages oder Angebote tauchen auf

• Zu einem bestimmten Konzept entstehen auffällig viele Creative-Variationen

• Konzepte, die lange liefen, verschwinden plötzlich

Eine fokussierte Auswahl an priorisierten Mitbewerbern liefert in der Regel präzisere Erkenntnisse als Dutzende nur vage relevanter Marken.

Die Laufzeit einer Anzeige kann ein Indikator dafür sein, welche Creatives eine tiefere Analyse wert sind – sie sollte jedoch niemals als Erfolgsbeweis missverstanden werden. Eine lang laufende Anzeige gibt keinen Aufschluss über CTR, CPA, Conversion Rate, Umsatz, ROAS, Marge oder Gewinn.

Betrachten Sie lang laufende Anzeigen als Anhaltspunkt, nicht als garantierten Winner. Schenken Sie ihnen vor allem dann Beachtung, wenn begleitende Signale vorliegen – etwa mehrere Creative-Variationen, ein dauerhaft aktives Angebot, kontinuierliche Shop-Aktivität oder stabile geschätzte Umsätze und Werbeausgaben.

Verwandeln Sie Mitbewerber-Insights in kundenspezifische Creative-Tests

Die Mitbewerberrecherche bringt nur dann einen Mehrwert, wenn sie in konkrete, testbare Maßnahmen für Ihren Kunden mündet.

Ein bewährter Ablauf sieht wie folgt aus:

Beobachtung → Muster → Hypothese → Kunden-Test → Validierung

Ein Beispiel:

• Beobachtung: Drei direkte Mitbewerber schalten neue Testimonial-Videos.

• Muster: Jedes Video beginnt mit dem Problem des Kunden, bevor das Produkt vorgestellt wird.

• Hypothese: Ein Problem-first-Testimonial spricht die problembewusste Zielgruppe dieses Kunden möglicherweise besser an.

• Kunden-Test: Erstellen Sie zwei Testimonial-Konzepte und testen Sie diese gegen das aktuelle Demonstrations-Creative.

• Validierung: Bewerten Sie das Ergebnis anhand der eigenen Daten des Kunden zu CTR, CPA, Conversion Rate, Umsatz und Profitabilität.

Der entscheidende Schritt ist der letzte: Aktivitäten der Konkurrenz können Ideen für Tests liefern, aber sie können nicht belegen, was bei einem anderen Account funktioniert.

Nutzen Sie die Mitbewerberrecherche, um präzisere Hypothesen aufzustellen. Überlassen Sie es den Performance-Daten des Kunden zu entscheiden, welche Ideen sich durchsetzen.

Skalieren Sie Ihre Mitbewerberrecherche effizient

Mit wachsendem Kundenstamm wird der Zeitaufwand für Recherchen schnell zum Engpass. Relevante Ads über mehrere Plattformen hinweg zu finden, die Werbetreibenden dahinter zu prüfen und relevante Muster zu identifizieren, kann enorm viel Arbeitszeit binden.

WinningHunter bietet Ihrem Team eine zentrale Oberfläche für Meta, TikTok, Pinterest, Facebook Post Ads und weitere unterstützte Anzeigenquellen. Sie können große Datenmengen gezielt filtern, mit Magic AI ähnliche Meta-Creatives anhand von Texten oder Bildern aufspüren und Ads im Kontext von Shopify-Stores sowie geschätzten Verkaufszahlen analysieren.

Diese Schätzungen dienen als Richtwerte für die Recherche und nicht als verifizierte Finanzdaten. Ihre Agentur behält somit stets die volle Kontrolle darüber, wie Belege eingeordnet und welchem Kunden sie zugeordnet werden.

Behalten Sie diese Struktur stets bei. Nutzen Sie WinningHunter, um weniger Zeit mit der manuellen Suche nach Anzeigen zu verbringen und mehr Zeit darauf zu verwenden, was sich wirklich zu testen lohnt.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Wie halten Agenturen die Ad-Recherche für mehrere Kunden sauber getrennt?

Agenturen benötigen in der Regel eine feste Recherchestruktur für jeden Kunden. Richten Sie für jeden Account ein eigenes Mitbewerber-Set, eine Marktdefinition, einen gesonderten Speicherbereich und ein klares Benennungssystem ein. Rechercheure sollten zudem ihre Suchkriterien beim Kundenwechsel konsequent zurücksetzen. Ziel ist es, die Herkunft jeder Erkenntnis transparent zu halten, damit Ideen aus fremden Nischen nicht fälschlicherweise als Marktbelege für den falschen Kunden gewertet werden.

Sollte jeder Kunde ein eigenes Mitbewerber-Swipe-File haben?

Ja, sofern das Swipe File Marktbelege enthält. Jeder Kunde sollte über eine eigene Sammlung für direkte Mitbewerber, Angebote, Claims, Landingpages und wiederkehrende Creative-Muster verfügen. Agenturen können zusätzlich eine übergreifende Inspirationsbibliothek für übertragbare Formate oder kreative Ideen führen. Die strikte Trennung dieser Ressourcen verhindert, dass Ads aus fremden Branchen die strategischen Marktschlüsse beeinflussen.

Können Agenturen Rechercheergebnisse aus ähnlichen Nischen wiederverwenden?

Kreative Ideen lassen sich oft übertragen, doch ähnliche Nischen erfordern stets eine eigenständige Validierung. Zwei Marken können vergleichbare Produkte verkaufen, sich aber in Zielregionen, Preisklassen, Zielgruppen oder Kaufanlässen grundlegend unterscheiden. Betrachten Sie Erkenntnisse aus anderen Accounts als Hypothesen. Validieren Sie das Muster innerhalb des Mitbewerberumfelds des aktuellen Kunden, bevor Sie Positionierung, Angebote oder Botschaften darauf aufbauen.

Welche Insights aus Mitbewerber-Ads lassen sich branchenübergreifend nutzen?

Kreative Mechaniken sind generell deutlich besser übertragbar als Zielgruppenerkenntnisse. Agenturen können Opener-Strukturen, UGC-Formate, Schnitttechniken, Pacing, visuelle Demonstrationen, Storytelling-Ansätze und bestimmte Landingpage-Layouts über Branchengrenzen hinweg adaptieren. Werbeaussagen, Einwände, Kaufmotive, Preisstrategien und Proof-Anforderungen sind dagegen stark marktabhängig. Übernehmen Sie die Umsetzungsform, aber validieren Sie die wirtschaftliche Logik dahinter stets separat.

Wie viele Mitbewerber sollte eine Agentur pro Kunde beobachten?

Hier gibt es keine pauschale Zahl. Eine fokussierte Gruppe von etwa 5 bis 10 Kernmitbewerbern ist meist zielführender als das Tracking von Dutzenden nur entfernt relevanter Werbetreibender. Beobachten Sie genug Marken, um wichtige Marktbewegungen mitzubekommen, ohne unnötiges Rauschen zu erzeugen. Die genaue Anzahl hängt von Marktgröße, geografischer Ausrichtung, Wettbewerbsintensität und dem Rhythmus Ihrer Reviews ab.

Wie oft sollten Agenturen Mitbewerber-Ads überprüfen?

Die optimale Frequenz richtet sich nach der Dynamik des jeweiligen Marktes. Wöchentliche Reviews sind ideal für schnelllebige E-Commerce-Branchen mit vielen Creative-Tests, während in ruhigeren Märkten zweiwöchentliche oder monatliche Checks genügen. Wichtiger als ständiges Prüfen ist ein verlässlicher Rhythmus, um neue Creatives, Angebote, Produkte und eingestellte Konzepte zwischen den Intervallen zuverlässig zu erkennen.

Bedeutet eine lang laufende Mitbewerber-Ad automatisch, dass sie profitabel ist?

Nein. Die Laufzeit einer Anzeige zeigt lediglich, dass sie über einen längeren Zeitraum aktiv geschaltet war. Sie liefert keine Daten über CTR, CPA, Conversion Rate, Umsatz, ROAS, Margen oder Gewinne des Werbetreibenden. Eine langlebige Anzeige verdient zwar eine genauere Prüfung – besonders wenn parallel Variationen geschaltet werden oder der Shop aktiv bleibt –, reine Profitabilität lässt sich daraus jedoch nicht ableiten.

Was sollten Agenturen beim Analysieren von Mitbewerber-Ads dokumentieren?

Erfassen Sie Details, die sowohl das Creative als auch die wirtschaftliche Strategie dahinter verständlich machen. Nützliche Datenpunkte sind Werbetreibender, Plattform, Hook, Angle, Angebot, Social Proof, Format, Zielseite, Produkt, Preis, Aktionen, Launch-Zeitpunkt und auffällige Creative-Varianten. Notieren Sie zudem immer kurz, warum die Anzeige gespeichert wurde – diese analytische Notiz ist später oft wertvoller als der bloße Screenshot.

Können Agenturen WinningHunter für die Mitbewerberrecherche mehrerer Kunden nutzen?

Ja. Agenturen können WinningHunter nutzen, um Werbedaten auf Meta, TikTok, Pinterest und weiteren E-Commerce-Kanälen zu analysieren – abhängig vom gewählten Plan und den Funktionen. Magic AI findet über die Bild- oder Textsuche ähnliche Meta-Creatives, während Shop- und Markenrecherchen den passenden E-Commerce-Kontext liefern. Agenturen sollten dennoch eigene Benennungen, Einstufungen und Dokumentationsregeln pflegen, damit alle Ergebnisse dem richtigen Kundenkonto zugeordnet bleiben.